Nvidia RTX Spark arriva sui notebook Windows: 128 GB unificati

Scollegato dalla corrente, questo ASUS ProArt Creator 16 da 16 pollici continua a far girare un modello linguistico da 27 miliardi di parametri. Nel test di Ifanr (爱范儿), la carica è scesa dal 100% a circa l'85% in soli dieci minuti. Il computer pesa circa 1,77 kg e il punto più sottile misura 12,9 mm: è uno dei primi prodotti costruiti sulla piattaforma Nvidia RTX Spark. Il 16 ottobre sono entrati in vendita i primi modelli che la adottano.

Fino ad oggi, la limitazione principale per l'esecuzione locale dei modelli linguistici non è stata la potenza di calcolo della GPU, ma la memoria video. Ifanr sottolinea che anche con la scheda grafica RTX 5080 di fascia alta la VRAM si ferma a 16 GB, e i pesi di un modello con più parametri possono risultare difficili perfino da caricare. RTX Spark segue un approccio diverso: CPU e GPU condividono lo stesso blocco di memoria, la cosiddetta memoria unificata, e la GPU può accedere direttamente all'intero pool, fino a 128 GB. La parte CPU del chip è progettata da Nvidia insieme a MediaTek, mentre la piattaforma mantiene l'ecosistema CUDA di Nvidia, lo strumento di sviluppo per GPU usato abitualmente dagli sviluppatori. Il codice pensato per i desktop può quindi essere trasferito direttamente sul notebook.

I risultati dei test variano in base al modello e alla macchina. Usando Ollama con Open WebUI per eseguire Qwen3.5 35B-A3B (quantizzato Q4), Ifanr ha raggiunto una velocità di generazione di 59,65 token al secondo; un token è l'unità base con cui un modello elabora il testo. Con Qwen3.8 27B, più denso di parametri, la velocità è stata di 20,98 token al secondo dopo il riscaldamento. Sul modello Asus, eseguendo Qwen 3.8 27B con LM Studio, la generazione si è attestata intorno ai 14,3 token/s. Si tratta di risultati ottenuti da una testata giornalistica durante una prova diretta, non di una valutazione indipendente e standardizzata.

La piattaforma è già utile per chi deve installare modelli presso i clienti, mettere a punto hardware in movimento o trattare documenti che non si possono caricare nel cloud. L'agente software WorkBuddy può scaricare modelli locali e alcune attività riescono a completarsi anche offline. Nvidia afferma inoltre che la funzione NVIDIA PAIR permette di mettere la capacità di inferenza del computer a disposizione di altri dispositivi della stessa rete domestica. WorkBuddy, però, non supporta ancora il passaggio automatico tra locale e cloud: l'utente deve scegliere manualmente se usare il modello locale o quello in cloud.

Prezzi ed ecosistema restano le riserve principali. Il Surface Laptop Ultra parte da 21.988 yuan e la versione base monta solo 24 GB di RAM e 512 GB di archiviazione. Sul fronte dei videogiochi, Microsoft e Nvidia stanno integrando i sistemi anti-cheat con i vari sviluppatori, uno alla volta: Microsoft afferma che Call of Duty arriverà sulla piattaforma RTX Spark nel 2027. Per chi usa soltanto strumenti cloud come ChatGPT o Gemini, la conclusione di Ifanr è netta: per ora non c'è motivo di sostituire il proprio notebook solo per far girare modelli in locale.