Nvidia entre sur Windows avec une plateforme complète à 128 Go

Débranché, ce portable Asus ProArt 16 de 16 pouces fait toujours tourner un modèle de 27 milliards de paramètres. Lors des essais d'Ifanr, la charge est passée de 100 % à environ 85 % en seulement dix minutes. La machine pèse environ 1,77 kg pour une épaisseur minimale de 12,9 mm, et fait partie des premiers appareils équipés de la plateforme RTX Spark de Nvidia. Les premiers modèles de ce type sont mis en vente le 16 octobre.

Jusqu'ici, faire tourner un modèle de langage en local était limité moins par la puissance du GPU que par sa mémoire vidéo. Ifanr souligne que même avec une carte graphique RTX 5080 haut de gamme, la mémoire vidéo ne dépasse pas 16 Go, ce qui rend le chargement de modèles un peu volumineux difficile. RTX Spark adopte une approche différente : le CPU et le GPU partagent la même mémoire, appelée mémoire unifiée, et le GPU peut accéder à l'ensemble du pool, jusqu'à 128 Go. Nvidia a conçu la partie CPU avec MediaTek, et la puce reprend l'écosystème CUDA de Nvidia, c'est-à-dire la chaîne d'outils de programmation GPU utilisée par les développeurs. Un code prévu pour un ordinateur de bureau peut donc être transféré tel quel sur un portable.

Les performances varient selon la machine et le modèle. Avec Ollama et Open WebUI, Ifanr a obtenu une vitesse de génération de 59,65 tokens par seconde pour Qwen3.5 35B-A3B (quantification Q4). Avec Qwen3.8 27B, plus dense, la vitesse atteint 20,98 tokens par seconde après préchauffage. Sur le modèle Asus, avec LM Studio et Qwen 3.8 27B, la génération atteint environ 14,3 tokens/s. Il s'agit de résultats de tests menés par un média, et non d'une évaluation indépendante et harmonisée.

Pour les personnes qui doivent déployer un modèle chez un client, déboguer du matériel en déplacement, ou traiter des documents qu'il est délicat de téléverser dans le cloud, cette plateforme a déjà une utilité concrète. L'agent logiciel WorkBuddy peut télécharger des modèles locaux, et certaines tâches peuvent être menées à terme hors ligne. Nvidia indique aussi que sa fonction NVIDIA PAIR permet de mettre la puissance d'inférence IA de ce portable à disposition d'autres ordinateurs du même réseau domestique. En revanche, WorkBuddy ne sait pas encore basculer automatiquement entre le local et le cloud : l'utilisateur doit choisir lui-même entre modèle local et modèle distant.

Le prix et l'écosystème restent les principales réserves. Le Surface Laptop Ultra démarre à 21 988 yuans, et son modèle d'entrée n'embarque que 24 Go de mémoire et 512 Go de stockage. Côté jeux, Microsoft et Nvidia travaillent avec les éditeurs pour intégrer les systèmes anti-triche un par un, et Microsoft annonce l'arrivée de Call of Duty sur la plateforme RTX Spark en 2027. Pour les utilisateurs qui se contentent d'outils en ligne comme ChatGPT ou Gemini, la conclusion d'Ifanr est claire : il n'est pas nécessaire, pour l'instant, de changer d'ordinateur portable afin de faire tourner des modèles en local.