Nvidia chega aos portáteis Windows com 128 GB de memória unificada

Com a ficha desligada, este ProArt Chuang 16 de 16 polegadas continua a correr um modelo de 27 mil milhões de parâmetros. Nos testes da Ifanr, a carga desceu de 100% para cerca de 85% em apenas dez minutos. O equipamento pesa cerca de 1,77 kg e tem uma espessura mínima de 12,9 mm, e é um dos primeiros produtos com a plataforma RTX Spark. Os primeiros modelos equipados com ela começaram a ser vendidos a 16 de outubro.

Até agora, o gargalo de correr modelos localmente não estava normalmente na potência da placa gráfica, mas na memória de vídeo. A Ifanr observa que, mesmo com a placa gráfica topo de gama 5080, a memória de vídeo é de apenas 16 GB, e os pesos de modelos maiores nem sequer se conseguem carregar com facilidade. O RTX Spark segue outra lógica: a CPU e a placa gráfica partilham a mesma memória, a chamada memória unificada, e a placa gráfica pode usar todo o bloco, até 128 GB. A parte de CPU do chip foi concebida pela Nvidia em colaboração com a MediaTek, e mantém o ecossistema CUDA da Nvidia, a cadeia de ferramentas de programação para GPU que os programadores usam habitualmente. Assim, o código que corria em computadores de secretária pode ser transferido diretamente para o portátil.

Os resultados variam conforme o equipamento e o modelo. Ao correr o Qwen3.5 35B-A3B (quantização Q4) com Ollama e Open WebUI, a Ifanr obteve uma velocidade de geração de 59,65 tokens por segundo; um token é a unidade básica com que o modelo processa texto. Com o Qwen 3.8 27B, mais denso em parâmetros, a velocidade foi de 20,98 tokens por segundo após aquecimento. No portátil da Asus, com o LM Studio e o Qwen 3.8 27B, a velocidade de geração foi de cerca de 14,3 tokens/s. Trata-se de testes feitos pelos meios de comunicação no local, e não de uma avaliação independente e uniforme feita por uma entidade externa.

Para quem precisa de implementar modelos nas instalações de clientes, de depurar hardware em movimento ou de tratar documentos que não podem ser carregados para a nuvem, esta plataforma já tem utilidade direta. A aplicação de agentes WorkBuddy pode descarregar modelos locais, e algumas tarefas conseguem ser concluídas offline. A Nvidia afirma ainda que a sua funcionalidade NVIDIA PAIR pode disponibilizar a capacidade de inferência de IA deste computador a outros computadores da mesma rede doméstica. Contudo, o WorkBuddy ainda não faz a alternância automática entre local e nuvem, pelo que o utilizador tem de escolher manualmente entre modelo local e modelo na nuvem.

Preço e ecossistema são as principais reservas. O Surface Laptop Ultra parte de 21 988 yuans, e a versão de entrada tem apenas 24 GB de memória e 512 GB de armazenamento. Nos jogos, a Microsoft e a Nvidia estão a adaptar os sistemas anti-batota com os programadores, um a um, e a Microsoft afirma que Call of Duty chegará à plataforma RTX Spark em 2027. Para o utilizador comum que usa apenas ferramentas na nuvem, como ChatGPT ou Gemini, a conclusão da Ifanr é direta: por agora, não há razão para trocar o portátil atual só para correr modelos localmente.