Un'IA prevede il peggioramento della miopia da una foto dell'occhio

Una sola fotografia del fondo dell'occhio, scattata senza dilatare la pupilla, basta a un algoritmo per stimare come cambierà la miopia di un paziente nel corso del prossimo anno. È il risultato presentato a ottobre al congresso annuale dell'American Academy of Ophthalmology a New Orleans, dove un team del Beijing Tongren Eye Center, in Cina, ha illustrato il proprio lavoro.

Il gruppo, guidato da Ang Ji e Yin Guo, ha costruito il modello in due fasi. Il sistema è stato prima preaddestrato su 150.213 immagini trasversali, singoli scatti di molti occhi, e poi ulteriormente addestrato (fine-tuning) su una coorte longitudinale di 16.384 bambini, gli stessi giovani pazienti seguiti nel tempo. È in questa seconda fase che il modello ha imparato a collegare ciò che mostra una foto con ciò che accade in seguito alla vista del bambino.

I dati sull'accuratezza sono il cuore del risultato. L'area sotto la curva ROC, o AUC, misura quanto bene uno strumento distingue chi peggiorerà da chi non peggiorerà, dove 1 indica una separazione perfetta. Per la progressione verso la miopia moderata, il punteggio ha raggiunto 0,89 nella validazione interna, 0,89 su una prima coorte esterna di 2.309 partecipanti e 0,88 su una seconda di 2.783. Per la miopia alta, l'algoritmo ha fatto meglio: 0,95, 0,96 e 0,91 nei tre stessi gruppi.

Prevedere che un bambino svilupperà la miopia entro un anno è stato un risultato più debole. L'AUC si è collocata tra 0,68 e 0,73, valori che gli autori definiscono moderati. Lo strumento è quindi più affidabile nell'individuare un peggioramento che nell'anticipare chi diventerà miope per la prima volta.

Per i bambini che verrebbero segnalati in anticipo, e per i medici che dovrebbero decidere come agire di fronte a quella segnalazione, la promessa è un avviso con un anno di anticipo, ricavato da una fotografia che fa già parte di un esame oculistico. Gli autori presentano lo strumento come un supporto a un intervento clinico precoce. Lo studio, però, non indica una data per l'uso nelle cliniche e non descrive alcuna sperimentazione in ambito clinico. Finché questi passaggi non saranno documentati, il risultato resta una previsione validata su coorti di ricerca, non uno strumento della pratica quotidiana.