Una IA predice el empeoramiento de la miopía con una foto del ojo

Una sola foto del fondo del ojo, tomada sin dilatar la pupila, basta para que un algoritmo estime cómo cambiará la miopía de un paciente en el próximo año. Es el hallazgo presentado en octubre en la reunión anual de la Academia Estadounidense de Oftalmología, celebrada en Nueva Orleans, donde un equipo del Beijing Tongren Eye Center, en China, dio a conocer su trabajo.

El equipo, dirigido por Ang Ji y Yin Guo, construyó su modelo en dos etapas. Primero fue preentrenado con 150.213 imágenes transversales, instantáneas únicas de muchos ojos, y después ajustado con una cohorte longitudinal de 16.384 niños, los mismos pacientes jóvenes seguidos a lo largo del tiempo. Es en esta segunda etapa donde el modelo aprendió a relacionar lo que muestra una foto con lo que le ocurre después a la visión de un niño.

Las cifras de precisión son el núcleo del resultado. El área bajo la curva ROC, o AUC, mide qué tan bien una herramienta separa a quienes progresarán de quienes no lo harán, donde 1 significa separación perfecta. Para la progresión a miopía moderada, la puntuación alcanzó 0,89 en la validación interna, 0,89 en una primera cohorte externa de 2.309 participantes y 0,88 en una segunda de 2.783. Para la miopía alta, el algoritmo obtuvo mejores resultados: 0,95, 0,96 y 0,91 en los mismos tres grupos.

Predecir que un niño desarrollará miopía en el plazo de un año fue un resultado más débil. El AUC se situó entre 0,68 y 0,73, que los autores describen como moderado. La herramienta es, por tanto, más fiable para detectar el empeoramiento de la afección que para anticipar quién se volverá miope por primera vez.

Para los niños cuyo riesgo se detectaría pronto, y para los médicos que decidirían qué hacer con esa señal, la promesa es una advertencia con un año de antelación, extraída de una fotografía que ya forma parte de un examen oftalmológico. Los autores plantean la herramienta como un apoyo a la intervención clínica temprana. Sin embargo, el estudio no indica una fecha para su uso en consultas y no describe ningún ensayo en un entorno clínico. Mientras no se informe de esos pasos, el resultado es una predicción validada en cohortes de investigación, no una herramienta de uso diario en la práctica médica.