IA lê foto de um olho e prevê agravamento da miopia

Uma única fotografia do fundo do olho, captada sem dilatar a pupila, basta para que um algoritmo estime como a miopia de um doente vai evoluir no próximo ano. É o resultado apresentado em outubro na reunião anual da Academia Americana de Oftalmologia, em Nova Orleães, onde uma equipa do Beijing Tongren Eye Center, na China, expôs o seu trabalho.

A equipa, liderada por Ang Ji e Yin Guo, construiu o modelo em duas etapas. Foi primeiro pré-treinado com 150 213 imagens transversais, instantâneos isolados de muitos olhos, e depois ajustado com uma coorte longitudinal de 16 384 crianças, os mesmos jovens doentes acompanhados ao longo do tempo. É nesta segunda etapa que o modelo aprendeu a relacionar o que a fotografia mostra com o que acontece mais tarde à visão de uma criança.

Os números de exatidão são o cerne do resultado. A área sob a curva característica de operação do recetor, ou AUC, mede a capacidade de uma ferramenta separar os que vão progredir dos que não vão, sendo 1 a separação perfeita. Para a progressão para miopia moderada, a pontuação atingiu 0,89 na validação interna, 0,89 numa primeira coorte externa de 2 309 participantes e 0,88 numa segunda de 2 783. Para a miopia alta, o algoritmo saiu-se melhor: 0,95, 0,96 e 0,91 nos mesmos três grupos.

Prever que uma criança desenvolveria miopia no espaço de um ano foi um resultado mais fraco. A AUC situou-se entre 0,68 e 0,73, que os autores descrevem como moderada. A ferramenta é, por isso, mais fiável a detetar um agravamento do que a antecipar quem se tornará míope pela primeira vez.

Para as crianças cujo risco fosse sinalizado cedo, e para os médicos que decidiriam o que fazer com esse sinal, a promessa é um aviso com um ano de antecedência, extraído de uma fotografia que já faz parte de um exame ocular. Os autores apresentam a ferramenta como apoio à intervenção clínica precoce. Mas o estudo não indica nenhuma data para utilização em consultas e não descreve qualquer ensaio em contexto clínico. Enquanto esses passos não forem relatados, o resultado é uma previsão validada em coortes de investigação, e não uma ferramenta da prática diária.