As duas versões estão alinhadas bloco a bloco, pela ordem do texto: título, o essencial e depois parágrafo a parágrafo. Quando a tradução fundiu ou dividiu um parágrafo, a casa correspondente fica vazia — nunca aproximamos duas passagens a olho.
一段网上流传的视频里，一辆特斯拉从地面加速切入，吸附着爬上一道坡，在坡顶倒挂着飞射出去，然后离地悬停在空中。爱范儿把这段视频和网上流传的几段提示词一起交给DeepSeek的新版模型V4.1 Flash 1017。35分钟后，一个可以直接运行的动态3D网页交了出来：跑道和汽车都已搭好，加速、爬坡、悬停的动作前后衔接。文章称它“几乎没有任何Bug”，而整个过程花费约4元。
Num vídeo que circula online, um Tesla arranca do chão, agarra-se a uma rampa, sai a voar de cabeça para baixo no topo e fica suspenso no ar. A Aifanr (爱范儿) entregou este vídeo, juntamente com alguns prompts que circulam online, à nova versão do DeepSeek, o V4.1 Flash 1017. Ao fim de 35 minutos, foi entregue uma página 3D dinâmica que funciona diretamente: a pista e o carro estão construídos, e a aceleração, a subida e o pairar encadeiam-se bem. O artigo diz que a página tem «praticamente nenhum bug», e todo o processo custou cerca de 4 yuans.
难点在于，一次输出要同时完成几件事：搭建场景，把加速、爬坡、悬停衔接起来，最后交付一个能完整运行的项目。模型做的不是画出画面，而是写出网页代码。文章还提到，它对Three.js这一三维网页代码库的掌控，让它也能用来做游戏。这一版本的背景是：九月，DeepSeek更新了V4.1 Flash；这周六，1017版发布，在提升性能的同时缩短了任务运行时间和输出长度。
O desafio está em fazer várias coisas numa só resposta: montar a cena, encadear a aceleração, a subida e o pairar, e entregar um projeto que corra por completo. O modelo não desenha imagens: escreve o código da página. O artigo refere ainda que o domínio que o modelo tem da Three.js, a biblioteca de código para web 3D, permite também usá-lo para criar jogos. Esta versão foi lançada este sábado; em setembro, o DeepSeek já tinha atualizado o V4.1 Flash, e a versão 1017 melhora o desempenho ao mesmo tempo que reduz o tempo de execução das tarefas e o comprimento das respostas.
账单是这样算的。本次项目消耗了3752万Token（大模型处理文字的计量单位），输出Token为33万，缓存命中率高达99.6%。高峰时段，输入缓存命中每百万Token 0.04元，输出每百万Token 8元；按这组单价折算，约4元。同样效果，文章给出的数字是在GPT-6.1 Sol和Claude模型上至少需要100元；若用ChatGPT Plus订阅在Codex上完成，可能五小时额度都不够，而且只能选GPT-6.1 Max思考深度的模型。
A conta é esta. O projeto consumiu 37,52 milhões de tokens (unidade de medida do texto processado pelos modelos de linguagem), dos quais 330 mil eram tokens de saída, com uma taxa de acerto da cache de 99,6 %. Nas horas de maior procura, a entrada com cache custa 0,04 yuans por milhão de tokens e a saída 8 yuans por milhão; com estes preços, o total ronda os 4 yuans. Para obter o mesmo resultado, o artigo estima pelo menos 100 yuans com os modelos GPT-6.1 Sol e Claude; com a subscrição ChatGPT Plus, no Codex, o limite de cinco horas poderia não chegar, e só seria possível escolher o modelo GPT-6.1 Max em profundidade de raciocínio.
但这些都是爱范儿自己的实测，样本只有几个案例。特斯拉的还原“不能说1:1”，埃菲尔铁塔“看着不太像”，细节很多，却仍需对照参考资料检查比例和结构。一个Markdown编辑器的复刻也有缺口：它需要用户按一下Enter才会渲染，文章说这一问题很快被修复。文中的榜单数字来自引用的排行，文章没有给出独立复测。
Mas tudo isto são testes próprios da Aifanr, com apenas alguns casos. A reprodução do Tesla «não se pode dizer 1:1», e a Torre Eiffel «não se parece muito»: há muitos detalhes, mas é preciso confrontar com material de referência as proporções e a estrutura. Também um clone de editor Markdown tem falhas: só renderiza depois de o utilizador premir a tecla Enter, problema que o artigo diz ter sido corrigido rapidamente. Os números dos rankings citados vêm das próprias tabelas, e o artigo não apresenta qualquer reteste independente.
对谁有用？最先受益的是只需要用一次的小需求：给一篇文章配一个交互演示，或者给一场活动搭一个临时页面。这些事未必值得专门找人开发，但花几块钱先做出一版，尝试的门槛会低很多。对闭源模型厂商，压力来自价差：当越来越多的任务，开源模型能做到接近甚至更好的效果，它们必须回答领先多少、能领先多久、值不值得用户多付钱。文章认为，今天还需要昂贵订阅才能获得的能力，过一段时间可能成为便宜模型的标配；但它没有给出时间表。
Quem beneficia primeiro? Sobretudo quem precisa de algo que só se usa uma vez: uma demonstração interativa para acompanhar um artigo, ou uma página temporária para um evento. Estas tarefas nem sempre justificam contratar alguém, mas, se custarem alguns euros para ter uma primeira versão, a experimentação fica muito mais acessível. Para os fabricantes de modelos fechados, a pressão vem da diferença de preço: quando cada vez mais tarefas podem ser feitas por modelos abertos com resultados próximos ou até melhores, têm de responder quanto estão à frente, por quanto tempo conseguem manter essa vantagem e se os utilizadores estão dispostos a pagar mais. O artigo considera que capacidades que hoje exigem subscrições caras podem, dentro de algum tempo, tornar-se padrão em modelos baratos, mas não avança qualquer calendário.