Chips, litografia, eficiência, quântica: mais cálculo com menos watts, e o que faremos com ele.
A computação é o recurso escondido de tudo o resto: sem chips eficientes não há inteligência artificial, nem veículos autónomos, nem redes inteligentes. A secção segue a litografia que desce — 2 nanómetros e além —, as arquiteturas que fazem mais operações por watt, as memórias, as interligações e a computação quântica quando produz resultados verificáveis em vez de promessas.
Lemos os roteiros da TSMC, da Samsung, da Intel e das fundições chinesas, as publicações de arquitetura, os benchmarks independentes. O ângulo é constante: a eficiência — o cálculo por unidade de energia — conta mais do que a potência bruta, porque é ela que decide o que vai realmente funcionar, do centro de dados ao telefone. Cada artigo dá as suas ordens de grandeza e cita as suas fontes.
TSMC has developed and validated backside power delivery technology for its angstrom-class A16 process.
- A lab prototype uses tunable memristor noise to process signals at different speeds.
A UMass Amherst system identified languages with 95.24% accuracy.
Researchers used Signal’s protocol to protect shared documents from providers.
QpiAI has completed the second phase of a quantum chip facility in Bengaluru.
Mojo 1.0 has been released and replaces the strictly checked fn with def.
Huawei has open-sourced the compiler layer connecting Triton and other languages to Ascend chips.
QpiAI’s Bengaluru foundry can fabricate superconducting processors with up to 128 qubits.
Rubidium-atom quantum memories preserved entanglement across 260 miles of fiber.
Alibaba Cloud says its modular AI data centers can be delivered in 100 days.