Parkinson: cámaras 3D miden el movimiento sin sensores en un estudio

Un neurólogo que examina a un paciente con Parkinson le pide algunos gestos sencillos: cerrar el puño, girar los antebrazos hacia dentro y hacia fuera, caminar de un lado a otro de la habitación. Cada movimiento recibe una puntuación de 0, normal, a 4, deterioro grave. La escala, llamada MDS-UPDRS (Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale), permite a los clínicos de cualquier continente usar la misma cuadrícula. Su debilidad está en la propia cuadrícula: una amplia gama de movimientos se encaja en cinco categorías, y el «deterioro leve» de un médico no siempre coincide con el de otro.

En la Universidad de Duke, un equipo del laboratorio de Dunn se propuso sustituir ese juicio por una medición. Kyungdo Kim, estudiante de doctorado en ingeniería biomédica, trabajó con el neurólogo Kyle Mitchell y el profesor adjunto Timothy Dunn en TULIP, siglas de Comprensión y aprendizaje tridimensionales de las alteraciones en la enfermedad de Parkinson. Cámaras sincronizadas filman a la persona desde varios ángulos, sin marcadores ni sensores que llevar puestos, de modo que el movimiento resulta natural. El aprendizaje automático reconstruye cada gesto como una postura tridimensional, que arroja cifras como grados de rotación o centímetros de desplazamiento. Kim ofrece un ejemplo concreto: en lugar de «tu puntuación de la marcha es 1», el clínico podría decir que un cambio en el ángulo de la pierna de 45 a 60 grados indica que la marcha ha mejorado y que la medicación podría estar ayudando.

El equipo aplicó TULIP a tres pruebas estándar. Para los movimientos de la mano, midió la apertura y el cierre repetidos; para los antebrazos, la rotación hacia dentro y hacia fuera; para caminar, el movimiento de todo el cuerpo y la marcha. Combinar las tres ofreció una imagen más completa que cualquier prueba por separado. Las mediciones separaron automáticamente a las personas con Parkinson de quienes no la padecen, y estimaron la gravedad y la duración de la enfermedad. La amplitud y la velocidad de los movimientos se hicieron más pronunciadas a medida que la enfermedad duraba más. Los autores son cautelosos sobre lo que esto significa: Dunn señala que no existe un biomarcador de laboratorio o de imagen ampliamente aceptado para el Parkinson, y que el estudio sigue siendo un resultado de investigación que el equipo probará en grupos de pacientes más amplios y variados.

Para los pacientes, la ganancia inmediata sería un registro más preciso de cómo cambia su movimiento entre visitas, medido en lugar de estimado. En los ensayos clínicos, donde el efecto de un fármaco puede ser pequeño y difícil de detectar, una medida más sensible podría facilitar comprobar si un tratamiento funciona. El estudio no fija una fecha para ningún uso clínico, y el equipo presenta TULIP como un complemento de las evaluaciones existentes. Dunn añade que el enfoque también podría servir para otros trastornos que afectan al movimiento, como la enfermedad de Alzheimer, el ictus y otras lesiones neurológicas, aunque el artículo se centra en el Parkinson.