AI negli ospedali: a Singapore i controlli MRI da 400 a 5 minuti

Nel reparto di radiologia dell'Ospedale universitario nazionale di Singapore è scomparso il lavoro di scorrere a mano ogni giorno circa 160 fascicoli di risonanza magnetica. Secondo il tecnico di radiologia senior Teo, l'AI cerca contemporaneamente nelle richieste di MRI, nei registri dei dispositivi e nei referti precedenti, e segnala ai sanitari solo i pazienti da controllare direttamente. Il tempo che prima serviva per questo lavoro, 400 minuti, ora è meno di 5 minuti. Individuare prima dell'esame i pazienti con dispositivi metallici impiantati non deve sbagliare: per questo il vero nodo del caso è se, a fronte del tempo risparmiato, la sicurezza sia davvero migliorata.

Che casi come questo emergano tutti insieme non è un caso. Invecchiamento della popolazione, domanda di cure in crescita e carenza di personale sono problemi che molti Paesi affrontano insieme. Il 49° Congresso mondiale degli ospedali della IHF si è aperto il 20 al COEX Magok Convention Center di Seoul, e i responsabili ospedalieri hanno condiviso le loro esperienze nell'usare AI e dati per risolvere problemi concreti. Una sessione dedicata ai risultati concreti di dati e AI ha riempito la sala con circa 200 partecipanti.

Il metodo dell'Autorità ospedaliera di Hong Kong va oltre e punta a leggere il rischio in anticipo. Analizzando 21 variabili cliniche, tra cui parametri vitali e risultati degli esami, individua il rischio di peggioramento delle condizioni del paziente nelle prossime 48 ore. Quando scatta l'allarme, l'infermiere valuta per primo il paziente, mentre il medico decide esami e cure. Dopo sei mesi di funzionamento sono stati identificati in media circa 35 pazienti al giorno e la durata media dei ricoveri si è ridotta di 1,5 giorni. Tuttavia questi dati sono risultati di funzionamento comunicati dall'ospedale, e non sono state pubblicate verifiche da parte di enti esterni. L'ospedale sta estendendo gradualmente l'applicazione ad altri ospedali.

Samsung Electronics guarda invece fuori dagli ospedali. Park Heon-su ha spiegato nel discorso d'apertura che collegare le informazioni sulla salute raccolte con dispositivi indossabili ed elettrodomestici alle cure ospedaliere permetterebbe di osservare il paziente in modo più completo e di intervenire al momento giusto. La prevenzione, sostiene, non spetta solo agli ospedali. Ha dichiarato che si sta lavorando ad applicare i programmi di cura digitale al lavoro ospedaliero e a riflettere nelle cure le informazioni a cui il paziente partecipa, ma né prodotti concreti né calendario di adozione sono stati presentati.

Resta quindi da capire chi e quando potrà beneficiarne. Nell'immediato, i beneficiari più vicini sono i reparti di radiologia, dove le attese per gli esami sono lunghe e il personale è impegnato nella documentazione, e i pazienti che, con segnali di rischio colti in ritardo, finiscono in terapia intensiva. I casi di Singapore e Hong Kong funzionano già sul campo da alcuni mesi fino a oltre un anno, ma non è ancora accertato che altri ospedali otterranno gli stessi risultati. Lee Wang-joon, presidente del comitato organizzatore (futuro presidente dell'IHF), ritiene che l'AI porterà cambiamenti profondi negli ospedali e nei sistemi sanitari, ma sottolinea che i dirigenti ospedalieri devono usarla in modo sicuro e responsabile. In altre parole, prima la verifica, poi la velocità.