IA nos hospitais: verificação para RM de 400 min para menos de 5 min

No serviço de radiologia do Hospital Universitário Nacional de Singapura deixou de ser necessário ler um a um cerca de 160 processos de exames de RM por dia. Segundo o explicou o técnico sénior de radiologia Teo, a IA pesquisa em simultâneo a requisição de RM, os registos de dispositivos e os relatórios anteriores, e deixa à equipa clínica apenas os doentes que deve confirmar pessoalmente. A tarefa, que levava 400 minutos, demora agora menos de 5 minutos. Identificar, antes do exame, os doentes com dispositivos metálicos implantados no corpo não admite erros, por isso o essencial deste caso é saber se a segurança melhorou tanto como o tempo diminuiu.

Estes casos não surgem por acaso. O envelhecimento faz crescer a procura de cuidados e os hospitais de vários países enfrentam em conjunto a falta de profissionais de saúde. O 49.º Congresso Mundial de Hospitais da IHF abriu no dia 20 no Centro de Convenções Magok do COEX, em Seul, e os responsáveis hospitalares de vários países partilharam a experiência de resolver problemas do dia a dia com IA e dados. Uma sessão dedicada aos resultados práticos de dados e IA encheu por completo a sala, com mais de 200 pessoas.

A abordagem da Autoridade Hospitalar de Hong Kong vai um passo mais longe e procura antecipar o risco. O sistema analisa em conjunto 21 variáveis clínicas, como os sinais vitais e os resultados de análises, para identificar o risco de deterioração do estado do doente nas 48 horas seguintes. Quando o alerta dispara, o enfermeiro avalia primeiro o doente e o médico decide os exames e tratamentos necessários. Ao fim de seis meses, o sistema identificou em média cerca de 35 doentes por dia e o internamento diminuiu, em média, 1,5 dias. Estes números são, contudo, resultados de funcionamento divulgados pelo próprio hospital, e não foram publicados dados verificados por entidades externas. O hospital prepara o alargamento gradual do sistema a outras unidades.

A Samsung Electronics dirigiu o olhar para fora do hospital. Na sessão de abertura, o vice-presidente Park Heon-su afirmou que, se os dados de saúde recolhidos através de dispositivos vestíveis e eletrodomésticos forem ligados à prestação de cuidados hospitalares, é possível acompanhar melhor o estado do doente e intervir no momento certo. Para a empresa, a prevenção não é tarefa exclusiva dos hospitais. Park disse ainda que está em estudo a aplicação de programas de cuidados digitais no trabalho hospitalar e a integração na prática clínica da informação em que o próprio doente participa. Não foram apresentados produtos concretos nem datas de adoção.

Importa, por isso, perguntar a quem e quando esta mudança chegará. A beneficiação mais imediata deverá ser para os serviços de radiologia, presos a listas de espera longas e a tarefas administrativas, e para os doentes cujo sinal de alerta é detetado tarde e que acabam nos cuidados intensivos. Os casos de Singapura e de Hong Kong funcionam há meses e, em alguns casos, há mais de um ano, mas ainda não se sabe se os mesmos efeitos se repetirão noutros hospitais. Lee Jun-wang, presidente da organização do congresso e futuro presidente da IHF, considera que a IA vai provocar uma transformação profunda nos hospitais e nos sistemas de saúde, mas insistiu que os líderes hospitalares devem usá-la de forma segura e responsável. Ou seja, a verificação deve vir antes da velocidade.