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La IA en hospitales reduce de 400 a 5 minutos la revisión para MRI

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Ilustración generada para «La IA en hospitales reduce de 400 a 5 minutos la revisión para MRI»
Ilustración generada por IA — visión artística, no documental

En el departamento de radiología del Hospital Universitario Nacional de Singapur ya no se revisan a mano los unos 160 expedientes diarios de resonancias magnéticas. Según explicó Teo, técnico superior en radiología, la IA busca de forma conjunta en las órdenes de la prueba, los registros de dispositivos y los informes previos, y selecciona solo a los pacientes que el personal sanitario debe revisar directamente. La tarea, que requería 400 minutos, ahora lleva menos de 5 minutos. Detectar antes de la prueba a los pacientes con dispositivos metálicos implantados no admite errores, por lo que la clave del caso es si el ahorro de tiempo ha mejorado también la seguridad.

Que estos casos coincidan no es casualidad. El envejecimiento aumenta la demanda asistencial, mientras que la falta de personal sanitario afecta a hospitales de muchos países a la vez. El 49.º Congreso Mundial de la Federación Internacional de Hospitales (IHF) se inauguró el día 20 en el Centro de Convenciones COEX Magok de Seúl, y los responsables hospitalarios compartieron sus experiencias al aplicar datos e IA a problemas reales. Una sesión dedicada a los resultados prácticos de los datos y la IA reunió a unas 200 personas y llenó la sala.

La Autoridad Hospitalaria de Hong Kong da un paso más y trata de anticipar los riesgos. Analiza 21 variables clínicas, como los signos vitales y los resultados de pruebas, para detectar el riesgo de que el estado del paciente empeore en las 48 horas siguientes. Cuando suena la alerta, la enfermera evalúa primero al paciente y el médico decide las pruebas y los tratamientos. Tras seis meses de funcionamiento, el sistema identificó a unas 35 personas al día y la estancia hospitalaria se redujo en 1,5 días de media. No obstante, estas cifras son resultados operativos comunicados por el propio hospital, y no se han publicado datos verificados por organismos externos. El centro extiende gradualmente el sistema a otros hospitales.

Samsung Electronics mira más allá de las paredes del hospital. Park Heon-su, vicepresidente, afirmó en su discurso inaugural que vincular la información de salud recogida con dispositivos portátiles y electrodomésticos a la práctica clínica permitiría observar el estado del paciente con más detalle e intervenir en el momento oportuno. Según su argumento, la prevención no es responsabilidad exclusiva de los hospitales. Añadió que se estudia aplicar programas de atención digital en el trabajo hospitalario e incorporar a la historia clínica la información que aporta el paciente, pero no se presentaron productos concretos ni fechas de implantación.

La pregunta es, por tanto, a quién y cuándo llegará esta tendencia. Los primeros beneficiados serán los servicios de radiología, con esperas largas y cargados de tareas administrativas, y los pacientes cuyas señales de alarma se detectan tarde y acaban en cuidados intensivos. Los casos de Singapur y Hong Kong ya funcionan en la práctica desde hace entre varios meses y más de un año, pero todavía no se ha confirmado que otros hospitales obtengan los mismos resultados. Lee Wang-jun, presidente del comité organizador y futuro presidente de la IHF, considera que la IA transformará de raíz los hospitales y los sistemas sanitarios, pero subrayó que los responsables deben usarla de forma segura y responsable. En otras palabras, la verificación debe ir antes que la velocidad.

de 400 minutos a menos de 5 minutosTiempo de revisión de historiales antes de una resonancia magnética en el Hospital Universitario Nacional de Singapur (antes y después de la automatización)

Fuentes — leer los originales(hora de París)

전자신문 (ETNews)KO
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