Corea entra por primera vez en el grupo élite de IA de BCG

Corea del Sur aparece por primera vez entre los países de máximo nivel en la carrera mundial por la IA. Boston Consulting Group (BCG) publicó el 20 de octubre de 2026 el informe «AI Maturity Matrix 2026» e incluyó a Corea del Sur y Japón en el grupo de máximo nivel, «AI Pioneers». Este grupo ya estaba formado por Estados Unidos, China, Reino Unido, Canadá y Singapur, y con la incorporación de los dos nuevos países asciende a siete países. Es un cambio que llega dos años después de que BCG elaborara este informe.

Aquí, la «preparación para la IA» indica hasta qué punto un país está listo para generar valor económico con la tecnología de IA. BCG comparó 75 economías con 33 indicadores y midió seis áreas: objetivos nacionales, capacidades de talento, políticas y regulación, inversión, investigación e innovación, y ecosistema. Este año se añadieron tres indicadores nuevos: capacidad de computación de IA, desarrollo de modelos nacionales y regulación. Corea del Sur ya había recibido buenas valoraciones externas. Artificial Analysis, que evalúa en conjunto el rendimiento de los modelos de IA a nivel global, la sitúa en tercer lugar, detrás de Estados Unidos y China. En el «Índice de IA 2026» del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI) de la Universidad de Stanford, figura además entre los cinco primeros del mundo en desarrollo de modelos de IA destacados.

BCG atribuye la mejora al desarrollo de modelos de IA propios, a la infraestructura de computación y a la inversión pública para construir un ecosistema de IA. El informe señala que Corea «mostró liderazgo en el desarrollo de modelos de IA propios y concentró una gran inversión pública en la creación de un ecosistema de IA y en la construcción de capacidades de computación». En el mismo periodo, ocho países mejoraron su preparación, entre ellos Corea del Sur y Japón. Grecia, Chequia, Chile, Lituania, Ecuador y Nigeria también se han situado por encima de su nivel de 2024.

BCG sostiene que el criterio de competitividad entre países ha pasado de la formulación de estrategias a la capacidad de ejecución. Como casi todos los países ya han publicado una estrategia de IA, los planes por sí solos resultan insuficientes para diferenciarse. Hoy, el efecto de la adopción de la IA se concentra en el trabajo del conocimiento basado en el lenguaje y el código. Sin embargo, BCG prevé que, a medida que avancen los agentes de IA y la IA física, el impacto se extienda a la economía productiva en su conjunto: manufactura, logística y agricultura.

Lo que realmente cambie a partir de esta evaluación dependerá de la ejecución. Para los gobiernos, los desafíos principales son las estrategias de aplicación de la IA por sector, la respuesta del mercado laboral, la captación de talento en IA y la construcción de infraestructura. Las empresas, según BCG, se enfrentarán a la elección entre rediseñar el trabajo para que personas e IA colaboren o sustituir tareas existentes por IA. Sin embargo, el informe no precisa cuándo estos cambios se traducirán en resultados económicos. En palabras de BCG, la mejora de la preparación dependerá de la rapidez con que el potencial de la tecnología se convierta en valor económico real.