La Corée rejoint le groupe de tête « AI Pioneers » du BCG

La Corée fait pour la première fois son entrée dans le peloton de tête de la course mondiale à l’IA. Dans son rapport « AI Maturity Matrix 2026 », publié le 20 octobre 2026, le Boston Consulting Group (BCG) intègre la Corée et le Japon au groupe de tête « AI Pioneers ». Ce groupe comptait déjà les États-Unis, la Chine, le Royaume-Uni, le Canada et Singapour ; avec l’arrivée des deux pays, il passe à 7 pays. Ce changement intervient deux ans après le lancement de ce rapport par le BCG.

Ici, la « préparation à l’IA » désigne la capacité d’un pays à créer de la valeur économique grâce à l’IA. Le BCG a comparé 75 économies à partir de 33 indicateurs, regroupés en six domaines : objectifs nationaux, compétences des talents, politiques et réglementation, investissements, recherche et innovation, écosystème. Cette année, trois indicateurs se sont ajoutés : capacités de calcul en IA, développement de modèles nationaux et réglementation. La Corée avait déjà reçu de bonnes évaluations ailleurs. Artificial Analysis (AA), qui évalue globalement les performances des modèles d’IA dans le monde, la classe troisième derrière les États-Unis et la Chine. Dans l’« AI Index 2026 » de l’Institut pour l’IA centrée sur l’humain (HAI) de l’université Stanford, elle figure parmi les cinq premiers mondiaux pour le développement de modèles d’IA remarquables.

Le BCG attribue cette progression au développement de modèles d’IA maison, aux infrastructures de calcul et aux investissements publics destinés à construire l’écosystème de l’IA. Le rapport juge que la Corée « a fait preuve de leadership dans le développement de ses propres modèles d’IA et a concentré de vastes investissements publics sur la construction de l’écosystème et des capacités de calcul ». Sur la même période, huit pays ont vu leur préparation progresser, dont la Corée et le Japon. La Grèce, la Tchéquie, le Chili, la Lituanie, l’Équateur et le Nigeria ont également été relevés par rapport à 2024.

Le BCG constate que la compétitivité entre pays se joue désormais sur la capacité d’exécution, et non plus sur la stratégie. La plupart des pays ayant déjà publié une stratégie en matière d’IA, le simple plan ne suffit plus à se démarquer. Aujourd’hui, les effets de l’IA se concentrent sur le travail intellectuel fondé sur le langage et le traitement du code. Mais, selon le BCG, à mesure que les agents d’IA et l’IA physique progresseront, elle pourrait gagner l’ensemble de l’économie réelle, de l’industrie manufacturière à la logistique, en passant par l’agriculture.

L’impact concret de cette évaluation dépendra de la mise en œuvre. Pour les États, le BCG cite comme chantiers prioritaires les stratégies d’usage de l’IA par secteur, la réponse au marché du travail, l’attraction des talents en IA et la construction des infrastructures. Les entreprises devront, selon le BCG, réorganiser le travail pour que l’IA et les humains collaborent, ou choisir de remplacer certaines tâches existantes par l’IA. Le rapport ne précise toutefois pas quand ces changements se traduiront en performance économique. Pour reprendre les termes du BCG, la progression de la préparation dépendra de la rapidité avec laquelle le potentiel de l’IA se transformera en valeur économique réelle.