奇瑞发布物理AI大模型CheryMind，瞄准智能科技公司

2026年10月20日，奇瑞全球创新大会上，董事长尹同跃再次把公司称作一家“披着车企马甲”的高科技创新公司。会场展出的东西确实不像传统车企的展台：能够载人飞行的eVTOL，在农田里自主作业的电动拖拉机，走进家庭和医院的人形机器人，还有能从空气中取水的太阳能汽车。这次大会上，奇瑞正式公布了“瑶光2035”战略，目标是从传统汽车制造商进化为以AI驱动的全球智能科技公司。

这一战略的核心是一个名为CheryMind的模型。奇瑞把它定位为面向物理AI的垂类基础大模型。与通用大语言模型主要通过互联网文本学习不同，它要理解车辆动力学、机械结构和现实世界中的意外情况，因此训练数据来自真实物理环境：700TB企业知识、200PB工程数据、2500万段教练级驾驶数据和500万段机器人动作捕捉数据。在奇瑞内部，它已连接超过400个企业系统，覆盖从CAD设计、质量管理到生产制造的超过200个业务场景，每日使用员工超过6万人次。从这个中心模型，奇瑞再衍生出智能座舱、辅助驾驶、飞行控制、机器人和农业机械等垂类模型。

在智能驾驶领域，这条路线体现在全维世界引擎CHERY AWE上，它包含场景理解、语义推理和行为决策三个模型。其中，构境模型已构建超过70万个场景，包括30万个高危场景和2万个极限场景，用来训练系统应对现实中少见却后果严重的情况。奇瑞据此发布了面向全球市场的原生前装Robotaxi（无人驾驶出租车），并提出2030年实现全球10万辆运营规模的目标。原生前装的意思是，从整车设计阶段就考虑无人驾驶的需求。奇瑞也承认，从展示走向规模化运营，仍要跨过法规、安全、成本和运营效率等门槛。

能源和飞行器是另外两条线。奇瑞展示了V2G（车网互动，允许电动汽车在适当时候向电网送电）、迅龙秒充和无线充电组成的能源体系。其中迅龙秒充系统功率达到1.44MW，按照官方公布的技术指标，充电5分钟可增加500公里续航。按奇瑞测算，借助峰谷电价差，参与车网互动的用户有机会每年获得3000元以上收益，公司计划2029年前在全球建设2万座V2G场站。这些数字是奇瑞的测算，收益还取决于充放电损耗、电池寿命和电价机制。同时，奇瑞公布了400Wh/kg的全固态电池技术指标，规划于2027年投入中试线。eVTOL方面，双座载人机凌霄Q212设计飞行速度为120km/h，满载续航超过60分钟；五座的凌霄J506则提出最高350km/h、航程超过1000公里的技术目标。

对普通用户来说，最先能感受到的变化可能是能源账单，但这要等V2G场站铺开之后。对车企和供应商来说，真正的变数在于奇瑞能否把汽车业积累的电动化、智能化和供应链能力用到机器人和农机上。奇瑞给出的农机测试数据是，在马铃薯农场，相关产品能耗成本降低74%，维护保养成本降低59%；在东北大田的规模化无人作业中，一人管理多台机器，人均日作业面积由150亩提升至800亩。其机器人业务墨甲已覆盖60个国家，累计出海超过2000台。这些都是奇瑞公布的数据，尚无独立机构的复核，但它们说明，新业务已经有了实际的使用规模。